先把我做的数据截图贴出来，把我的思考过程写下来，有时候发现，写东西本身其实也不是完全为了分享，而是加深自己思考的印象，在写的过程中，对梳理清自己的思路起到很大作用，所以一旦有新的启发，还是得写一下，是个不错的习惯。
前面的场景是受一企业委托，向我咨询女装市场现在该如何做？首先我摸清了该企业的产品方向，属于红海市场，所以回来后，我就看了数据，把现在该类目的市场数量最多的人群画像写了下来，做人群画像分析前，先判断产品属于红海还是蓝海市场挺重要的，红海市场的话，就要选市场人群数量最多的去分析，蓝海市场就要精准分析特定人群了。
目前张大奕-吾欢喜的衣橱、大金-BIGKING大金家、章鱼家、6DU Studios、范洛Studio、爱爱丸等都在用这款数据辅助工具，都是销量榜上有名的店铺哦。
搜索人气高，代表的市场大，搜索这种词的买家会比较多，在线商品数小，说明用这个词的产品会少些，竞争也会小些。
淘宝好评率大家都知道，那么何为客单价？
小伙伴，是不是有种要做就做老大的感脚。
2017年1-10月的成交量数据中，连衣裙子类目的成交量缩减至7%，市场份额在不断缩减。把连衣裙这个子类目的成交量数据细分到每个月，观察它的变化：
引得不少网友跟风搜索
谁家摘得桂冠？你的店铺和TOP榜单还差几个爆款？你又押中了几个？
3月15日-6月15日，正常学习周期为 6 周左右，3 个月课程有效期内课无限观看视频。
热销属性——材质
下面来研究下这些爆款都来自哪里。
（ Top10品牌销量店铺排行）
造型看点03：黑发红唇+钻石首饰，打造雍容奢华范
同时为了将造型的极简高级感放大，整个礼服中也没有额外加入多余的元素色彩，一切都是以纯色风格为主，轻松打造出更为经典的时尚效果。
2017年淘宝淘宝连衣裙类目的Top10品牌成交量分布还是比较均衡的，并没有出现一家独大的局面。在逐渐没落的淘宝连衣裙市场，各大品牌慢慢减少，对于中小卖家来说无疑是种机会，了解市场，了解人群，才能够做出精准的定位，用个性化的产品来进行精准定位。
通过以上词云信息可以了解到这个客单价的消费者比较在意的是：宝贝的质量、款式好不好看、面料如何、宝贝的面料面料起毛、会不会掉色等等。其中有个“老婆”的词出现频率也高，这说明有部分男性卖家也在给自己的爱人购买连衣裙。利用好这些关键词针对自己的宝贝进行优化会得到意想不到的收获。
纯棉材质、丝绸面料的包臀鱼尾裙，质感是非常高级的，纯棉的效果会更加舒适柔软，而丝绸在此基础上还增加了不少顺滑感，它们和包臀鱼尾裙是属于最佳拍档，带点弧形设计的裙摆优美而灵动，虽然没有开叉剪裁直接露肤的效果，但是像这种“上紧下宽”的版型，反而是优化身材线条的不二之选。
更炫酷高级的鱼尾裙
比如我下个月有了女朋友，开始给女朋友买东西······
“
“
①属性词是什么？
组合起来就可以为“网红一字肩连衣裙夏 仙气长款chic”
看到“千人千面”“搜索”“逻辑”这些词的时候，作为策略课程负责人的我觉得有必要搞事情了。
分析内容放在了Wiki中，链接：
https://github.com/younghz/TBBKAnalysis/wiki。或者直接见下面正文。（注意：如果Wiki中图片无法打开，请使用较高版本的Chrome浏览器。）慕尚集团是总部设于中国的领先时尚男装公司。公司运营新零售平台，在大数据分析的支持下整合线下零售店和线上渠道，专注为顾客提供无缝融合的购物体验，了解顾客的需求。
我们去观察某电商平台策略岗位招聘：
下面对提取的数据进行分析，分析分为两种：首页和前五页。（以下图表使用ipython基于matplotlib生成） 如果说前五页属于‘爆’级别，那么首页就是‘爆爆’了吧。
宝贝卖点提炼：
包臀裙更适合腰细胯宽的女性，对于大部分的梨形身材来说又很友好，轻松穿出S型曲线的效果。
TJX
②核心词的作用
同样，假如你要做一个策略运营，如果你可以拥有思考“策略”的能力，你也有更大概率将运营动作规范化，实现依赖于“机器”进行精细化的运营的工作，帮助你能够面对更大规模，更多维度的挑战，成为市场上更加不可替代的存在。
统计周期：2013年1月至2017年10月
超级紧身的设计若是能搭配上背心或者是露脐装的话，就有更加迷人的视觉效果了。
FAST RETAIL
从2013年-2016年的整个女装类目的成交量趋势上看是持续增长的，但是连衣裙的类目成交量有所下降。将连衣裙这个子类目成交量单独提取出来观察。
通过问大家的信息整理得到几个问题，消费者购买这款连衣裙的时候比较关心的是会不会凸显小腹、面料会不会起球、洗的时候会不会掉毛等问题。这些消费者的顾虑都可以提炼成宝贝的卖点。
这条“铁律”是真的吗？
Alors...
对淘宝服装店铺而言，爆款是一个神奇的存在，是拉动GMV，拯救品牌的仙丹。打造爆款，是服装卖家最渴望的事，而双11更是“兵家必争之时”。 今年双11, 知衣科技“AI数据”监控并整合分析了超10万家淘宝服装类店铺，超过5000万SKU以及50%以上的GMV， 得到了这份“双11淘宝服装店铺数据全报告”，并通过派代网联合发布，分享查阅。
11月11日当天，超过10万家淘宝服装类目GMV超过417亿，销出2.7亿件。
其中销售量最好的是上衣品类，总共销出1.25亿件，占比46%；其次是裤装品类，总共销出0.54亿件，占比20%；紧随其后的是裙装品类，总共销出1542万件，占比6%。
能站在电商战场活下来的，都是勇士。在大数据时代，做任何一款产品，包括一件衣服，一双鞋，只凭经验和感觉都很驾驭市场了。如果你所经营的店铺，存在以下难题或是场景之一，就是危险的信号，你需要大数据辅助加持。
1、 粉丝喜好摸不透。经常默默怀疑，那个谁谁谁家的那件衣服怎么爆，没道理呀。
2、竞店监控纯靠人工，一把Excel表格打天下。
3、设计开款的时候，热点那么多，到底跟哪个？
4、定价订货的时候，定低了少了不够卖，高了多了压库存，可怎么办？
慕尚集团